AI Agent に意思決定 workflow を任せる

単なる機械操作ではなく、人が判断し、選び、確認し、先へ進めています。

ARCH はその意思決定を AI Agent に移し、クリック作業だけの自動化で終わらせません。

結果がシステムに書き込まれ、次の処理を動かし、外部への出力にも影響します。

だから対象は chat task ではなく、CMS、API、tools、UI につながった実際の業務フローです。

AI がなぜそう判断したかを見えなくてはならず、例外時には人へ戻せる必要があります。

それがあって初めて、AI Agent は黒箱自動化ではなく実運用のシステムになります。

情報源を確認し、一次情報を探し、公開情報を照合する作業を繰り返すなら、AI がその判断を担い、結果をコンテンツ管理の流れへ戻せます。

決まった情報源を見続け、重要な更新を拾い、表や管理シートへ書き戻すなら、AI がその更新ループを担えます。

メール、フォーム、システム通知から優先度、担当、次の処理先を判断するなら、AI がその振り分けを担えます。

どの見込み案件を次の段階へ進めるか、どの案件に追加情報が必要かを判断するなら、AI がその一次選別を担えます。

決まった指標を見続け、異常を見つけ、構造化した報告をまとめるなら、AI がその検知、判断、整理を担えます。

素材を整理し、背景を補い、公開ルールに沿った内容を整えるなら、AI がその準備作業を担えます。

提出、公開、外部リリースの前にルール、資料、リスクを確認するなら、AI がその事前審査を担えます。